Context-Aware Search

Context-Aware Search – Suchergebnisse im B2B individuell und situativ steuern

Was ist Context-Aware Search?

Context-Aware Search bezeichnet eine weiterentwickelte Form der KI-gestützten Suche, bei der die Suchergebnisse abhängig vom Kontext des Nutzers angepasst werden. Dazu gehören Faktoren wie Standort, Sprache, Endgerät, vorherige Suchverläufe, Nutzerrolle oder aktuelles Verhalten innerhalb einer Session.

Im B2B-Umfeld spielt die kontextbasierte Suche eine zunehmend wichtige Rolle – etwa bei personalisierten Produktvorschlägen, Intranet-Suchen oder intelligenten B2B-Portalen.

Wie funktioniert Context-Aware Search?

Bei der context-aware Suche werden zusätzliche Kontextdaten ausgewertet, bevor oder während die Suchanfrage verarbeitet wird. Typische Einflussfaktoren sind:

  • Historie: Frühere Suchbegriffe, besuchte Seiten, getätigte Interaktionen
  • Standort: Geografische Nähe zu Partnern, Märkten oder Standorten
  • Gerätetyp: Optimierung der Ergebnisse für Desktop, Tablet oder Smartphone
  • User-Identität: Rolle im Buying Center, Branche oder Kundensegment
  • Aktuelle Session: Was wurde vor wenigen Sekunden bereits gesucht?

Basierend auf diesen Daten liefert die Suchmaschine massgeschneiderte Ergebnisse, die besser zur Situation der Nutzerin oder des Nutzers passen.

Beispiele für den Einsatz im B2B

  • Ein bestehender Kunde sucht im Kundenportal nach „Support“ – die Ergebnisse unterscheiden zwischen Technik- und Vertragssupport, abhängig vom Userprofil
  • Ein neuer Besucher aus der Schweiz sucht nach „CRM-System“ – es erscheinen Anbieter mit Schweizer Serverstandort und DSG-Information
  • Ein Einkaufssachbearbeiter sieht andere Inhalte als eine technische Projektleitung – obwohl beide dasselbe Stichwort eingeben

Vorteile von Context-Aware Search

  • Relevanzsteigerung: Nutzer erhalten schneller passende Informationen
  • Effizienz: Weniger Klicks, weniger Suchschritte, höhere Zufriedenheit
  • Personalisierung: Suchergebnisse orientieren sich an der Nutzerrolle und Situation
  • Conversionförderung: Kontextuelle Inhalte wirken überzeugender und aktueller

Optimierung für kontextbasierte Suche

  • Segmentieren Sie Inhalte für unterschiedliche Zielgruppen und Funnel-Stufen
  • Nutzen Sie semantische Markups (z. B. schema.org) zur Beschreibung von Zielgruppen, Regionen oder Angeboten
  • Integrieren Sie kontextsensitive CTAs oder dynamische Content-Module
  • Nutzen Sie interne Suchfunktionen mit Kontextbezug (z. B. ElasticSearch mit Profilanbindung)

Fazit

Context-Aware Search bringt die Suche auf ein neues Level – besonders im B2B, wo Informationsbedürfnisse je nach Rolle, Branche oder Situation stark variieren. Wer Inhalte kontextsensitiv strukturiert und bereitstellt, verbessert nicht nur die Nutzererfahrung, sondern auch die Conversion-Wahrscheinlichkeit entlang der gesamten digitalen Customer Journey.