KI-Systeme zitieren Content, der echte First-Hand-Experience enthält: eigene Beobachtungen, selbst erlebte Entscheidungssituationen, Originaldaten. Was nicht zitiert wird, sind Inhalte, die rein aus Zusammenfassungen bestehen. LLMs wurden auf denselben generischen Quellen trainiert, die auch viele Texterinnen und Texter als Basis nehmen. Für ein Modell sind solche Inhalte schlicht austauschbar.
Was in der Praxis zitiert wird
Wir haben das bei VoIP-One direkt erlebt. Einer unserer meistzitierten Artikel ist ein über 10 Jahre alter Vergleichsartikel, der möglichst unabhängig die grössten VoIP-Anbieter in der Schweiz vorgestellt hat. Bis heute rankt dieser Artikel und das Unternehmen wird von KI-Systemen in spezifischen VoIP-Fragen als relevanter Anbieter genannt.
Der Artikel entstand aus einer konkreten Überlegung zur Suchintention: Wer nach «VoIP Anbieter Schweiz» sucht, vergleicht gerade aktiv verschiedene Anbieter. Welche grossen Anbieter es in der Schweiz gibt, würde ein Suchender innerhalb kürzester Zeit ohnehin selbst herausfinden. Wir haben keine streng geheimen Informationen publiziert. Aber wir hatten die Möglichkeit, uns selbst neben den ganz grossen Milliardenunternehmen in der Branche so zu präsentieren, wie wir es wollten. Zusätzlich haben wir den Besuchern direkt eine Checkliste als PDF mitgegeben, mit den unserer Meinung nach wichtigsten Entscheidungskriterien.
Viele Anbieter scheuen sich vor solchen Vergleichen mit Mitbewerbern. Dabei liegt in der Transparenz eine grosse Chance. Verglichen werden wir ohnehin. Auf diese Weise hatten wir die Möglichkeit, unsere eigene Positionierung nochmals stark hervorzuheben und zu zeigen, für welche Kunden wir die bessere Wahl sind. Der Beitrag hatte sehr gute Rankings, und so hat er sich letztlich so ausgezahlt, wie es gewünscht war.
Wir haben viele weitere themenspezifische Artikel online gestellt. Falls heute jemand beispielsweise fragt, wer in diesem Markt Experte für Rufnummernportierungen ist, ist unser Cloud Telefonieanbieter in diesem Kontext aktuell nach wie vor eine prominent referenzierte Quelle bei Claude.
Warum generischer Content nicht zitiert wird
Wir haben noch vor der KI-Ära Erfahrungen gesammelt mit generisch erstellten Artikeln durch Texterinnen und Texter, die viel schlechter rankten als von mir selbst geschriebene First-Hand-Artikel. KI-Systeme verstärken dieses Muster. Inhalte, die rein aus zusammenfassenden Texten ohne Originalsubstanz bestehen, sind für ein LLM austauschbar. Sie liefern nichts, was das Modell nicht bereits kennt.
Was zitiert wird, ist das Gegenteil: ein Artikel, der eine Branche aus echter Innenperspektive beschreibt, mit realen Entscheidungssituationen, die der Autor selbst durchlebt hat. Heute haben wir Methoden, wie wir die First-Hand-Experience ideal mit der KI kombinieren können. Die KI stellt Fragen, die Fachperson antwortet aus eigener Erfahrung, und daraus entsteht ein Artikel mit echter Substanz. Das Ergebnis ist Content, den sich kein Mitbewerber einfach kopieren lässt.
Für die Content-Planung bedeutet das eine ehrliche Audit-Frage vor dem Schreiben: Welche Seiten auf Ihrer Website enthalten echte Primärerfahrung oder Originaldaten? Und welche sind eigentlich austauschbar? Die erste Gruppe wird weiter zitiert und Brand-Recall erzeugen. Die zweite Gruppe erklärt, warum viele ToFu-Anfragen zwar von KI aufgelöst werden, aber nicht unbedingt mit Ihrem Content als Quelle.
Wann dieser Ansatz an Grenzen stösst: First-Hand-Experience als Zitierfaktor funktioniert besonders gut in Nischen, in denen echte Praxistiefe selten öffentlich dokumentiert ist. Ausserdem gilt: KI-Systeme greifen in den meisten Fällen auf Inhalte zurück, die bereits in den Top-Ergebnissen der klassischen Suche ranken. First-Hand-Content, der technisch schlecht aufgestellt ist oder keine Backlinks hat, wird von einem LLM möglicherweise nie verarbeitet. Das technische Fundament bleibt Voraussetzung.
Markieren Sie alle Seiten, die eine echte Praxisbeobachtung, eine eigene Zahl oder ein konkretes Entscheidungsbeispiel enthalten. Das sind Ihre Kandidaten für KI-Zitierungen. Der Rest verdient entweder eine Überarbeitung oder weniger Aufmerksamkeit.