Sie tippen Ihre wichtigste Lösung in ChatGPT, Perplexity oder die KI-Antwort von Google ein und Ihr Unternehmen taucht nicht auf. Stattdessen werden andere genannt. Vielleicht sogar Mitbewerber, von denen Sie wissen, dass sie fachlich nicht besser sind als Sie. Gleichzeitig kommt aus der Geschäftsleitung die Erwartung, jetzt «etwas mit KI zu machen». Und genau hier beginnt die Unsicherheit: Ist das eine ernsthafte Verschiebung, in die man investieren muss? Oder die nächste Disziplin, die in zwei Jahren wieder anders heisst und für die man teures Budget verbrannt hat?
Diese Sorge ist berechtigt. Rund um KI-Suche werden derzeit grosse Versprechen gemacht, von denen viele einer nüchternen Prüfung nicht standhalten. Dieser Artikel trennt das Substanzielle vom Hype, aus der Sicht von jemandem, der GEO am eigenen Standort betreibt und nicht nur darüber liest.
Das Wichtigste in Kürze
- GEO (Generative Engine Optimization) ist eine Erweiterung von gutem SEO, kein Bruch damit. Wer in der klassischen Suche stark ist, hat auch in KI-Antworten eine reelle Chance.
- Es gibt zwei Wege, in einer KI-Antwort genannt zu werden: über das Grundlagenwissen aus dem Modelltraining (langsam) und über die zugeschaltete Websuche bei kommerziellen Fragen (hier greift klassisches SEO direkt, Stichwort Query Fan-out).
- Zitiert wird, wer Substanz liefert: klar strukturierte Inhalte, echte Marken-Erwähnungen und vor allem Primärerfahrung, die sich nicht simulieren lässt. Breiter Allerweltscontent bringt in beiden Welten nichts.
GEO: der Begriff, der sich durchgesetzt hat
GEO steht für Generative Engine Optimization, also die Optimierung dafür, in den Antworten generativer KI-Systeme vorzukommen. Sie stossen vielleicht auch auf die Abkürzungen GAIO und LLMO. Gemeint ist im Kern dasselbe. GEO ist der Begriff, der sich durchgesetzt hat, auch im deutschsprachigen Raum, und den verwende ich hier durchgängig.
Eine ehrliche Einordnung gehört dazu: Es gibt bislang keine feste akademische Abgrenzung dieser Begriffe. In der Praxis werden sie weitgehend synonym genutzt. Wer hier scharfe Definitionsgrenzen zieht, suggeriert eine Trennschärfe, die es derzeit schlicht noch nicht gibt. Diese Klarheit ist selbst schon ein Vorteil gegenüber der Begriffsverwirrung im Markt.
Wie eine KI-Antwort entsteht und wo Ihre Website ins Spiel kommt
Nach allem, was ich aus der täglichen Arbeit mit den Systemen beobachte, gibt es grundsätzlich zwei Wege, in einer KI-Antwort genannt zu werden.
Der erste Weg führt über das Grundlagenwissen. Bei allgemeinen, informationellen Fragen antwortet das Modell aus dem, was es im Training gelernt hat. Hier vorzukommen heisst, mit der eigenen Marke als sogenannte Mention in diesen Texten aufzutauchen. Das setzt eine hohe Autorität voraus und vor allem, dass man etwas Substanzielles zum Allgemeinwissen beigetragen hat, das noch niemand anderes beigetragen hat. Dieser Weg ist langsam: Neue Modellversionen mit aktuellen Trainingsdaten erscheinen nur in grösseren Abständen. Selbst wenn Sie einen substanziellen Beitrag leisten, kann es dauern, bis er ankommt.
Der zweite Weg führt über die zugeschaltete Websuche. Bei kommerziellen oder aktuellen Anfragen will das System nicht monatelang auf das nächste Training warten. Es will, wie die klassische Google-Suche, möglichst tagesaktuell über die Lösungen am Markt informiert sein. Deshalb wird eine solche Anfrage in mehrere kleinere Suchen heruntergebrochen, die parallel laufen. Aus «Welches ist der beste Anbieter für X?» werden im Hintergrund viele Teilsuchen, deren Ergebnisse zu einer Antwort zusammengeführt werden. Dieser Mechanismus heisst Query Fan-out. Und genau hier liegt die gute Nachricht: Über diese Websuche greift Ihre klassische SEO-Arbeit direkt. Wer ein Thema in der konventionellen Suche gut abdeckt, hat eine reelle Chance, auch in der KI-Antwort zitiert zu werden.
Beide Wege erklären eine Beobachtung, die ich aus meiner Zeit bei VoIP-One kenne. Obwohl dort seit langer Zeit keine neuen SEO-Massnahmen mehr umgesetzt wurden, wurde die Marke bei Stichproben und bei Recherchen im VoIP-Umfeld immer wieder genannt, etwa bei Fragen nach den bekanntesten Anbietern der Schweiz. Gut gemachte, über Jahre aufgebaute SEO-Substanz wirkt also auch in die KI-Suche hinein.
Was zählt, um zitiert zu werden, und was Sie sich sparen können
Substanz hat aus meiner Sicht eine kurze Liste von Dingen:
Inhalte müssen so strukturiert sein, dass ein KI-System sie leicht verarbeiten kann. Präzise, knackige Antworten zum jeweiligen Thema, statt verschachtelter Texte, aus denen das System sich die Antwort erst mühsam herausschälen muss. Machen Sie der KI die Arbeit leicht.
Externe Signale bleiben wichtig, werden aber breiter. Es zählen nicht mehr nur harte Backlinks. Schon eine rein sprachliche Erwähnung Ihrer Marke trägt. In diese Richtung ist der Aufbau externer Signale eher einfacher geworden, nicht schwerer.
Primärerfahrung ist der eigentliche Hebel. Allgemeines Wissen können die Systeme längst selbst sehr gut bereitstellen. Um genannt zu werden, müssen Sie etwas liefern, das nur Sie geliefert haben können: Erfahrungen, die sich nicht künstlich herbeisimulieren lassen.
Der Grund dahinter ist simpel und gilt im Marketing wie bei den KI-Systemen gleichermassen. Wer alles genau so macht wie die Mitbewerber, gibt niemandem einen Grund, ihn zu bevorzugen. Auch ein KI-System versucht, Einzigartigkeit festzustellen und für ein konkretes Problem die am besten passende Lösung zu finden. Bei einer breiten Frage wie «Welches ist die beste SEO-Agentur der Schweiz?» wird sich ein kleiner Anbieter anfangs kaum gegen die grossen durchsetzen. Bei «Welches ist die beste SEO-Agentur der Schweiz für besonders erklärungsbedürftige, technische Produkte?» sieht es anders aus. Wer viel Content mit echter Primärerfahrung zu genau diesem Themenfeld anbietet, wird auch von der KI relativ schnell als Nischen-Anbieter erkannt.
Was Sie sich sparen können: breiten, allgemeingültigen Content, über den auch alle anderen schreiben. Und ganz besonders Content, den die KI heute in wenigen Sekunden selbst ausgeben kann, etwa einen Artikel zum Thema «Was ist SEO?». Solche Inhalte kosten Sie Aufwand und bringen weder in der klassischen noch in der KI-Suche etwas.
Ich habe das selbst durchgespielt und Lehrgeld bezahlt. Auf seo-friends.ch habe ich einmal rund 80 Glossar-Einträge weitgehend von einer KI erstellen lassen. Das Ergebnis war ernüchternd: nahezu kein Traffic. Die Einträge brachten nichts mit, was die KI nicht ohnehin selbst gewusst hätte, keine eigene Erfahrung, keine eigene Sicht. Heute stehen sie auf noindex und werden gelöscht. Genau das ist die Lektion: Dünner Content, der nur wiederholt, was bereits überall steht, trägt weder in der klassischen noch in der KI-Suche.
GEO und SEO: eine Erweiterung, kein Bruch
GEO ist eine Erweiterung von SEO, kein Gegenentwurf. Das deckt sich mit dem, was selbst Google sagt. Danny Sullivan, langjähriger Search Liaison, hat es auf den Punkt gebracht: Gutes SEO ist gutes GEO. Dem stimme ich zu.
Im Kern hat sich die Aufgabe nicht geändert. Auch früher hatte beispielsweise ein Newcomer einer lokalen Versicherungsagentur kaum eine Chance, mit SEO bei einem allgemeinen Thema wie «Welche Schäden deckt eine Autoversicherung?» gegen einen Konzern wie AXA oder Allianz zu bestehen. Diese Person musste sich schon immer auf Nischen konzentrieren. Und statt von Brand Mentions sprach man früher von aktivem Linkaufbau und Pressearbeit für den Aufbau einer positiven Reputation. Die Begriffe sind neu, die Grundmechanismen sind es nicht.
Der B2B-Winkel: lange Wege, und die klassische Suche ist nicht tot
Im B2B, gerade bei IT-, Tech- und Industrieprodukten, recherchieren Entscheider lange, bevor sie kaufen. Diese Phase verteilt sich heute auf mehrere Kanäle, und KI-Assistenten sind ein fester Teil davon geworden.
Was mich an der gängigen Diskussion stört, ist nicht die Feststellung, dass viele Menschen ihre erste Frage heute nicht mehr bei Google, sondern bei einem KI-System stellen. Das ist real. Mich stört die voreilige Schlussfolgerung, dass jetzt alles ganz anders optimiert werden müsse.
Denn aus eigener Erfahrung läuft eine ernsthafte Recherche oft so: Man startet mit der KI, um sich zu orientieren, etwa um überhaupt erst die richtigen Fachbegriffe rund um das eigene Problem zu lernen. Die KI-Ergebnisse sind dann aber häufig noch lückenhaft. Ich nehme die drei Anbieter, die die KI gefunden hat, und setze die Recherche mit einer klassischen Google-Suche fort, um ein breiteres Bild des Marktumfelds zu bekommen. Die Suche verändert sich also stark, aber die konventionelle Suche ist nicht einfach tot. Sie wird entweder später für die Detailrecherche genutzt, oder die KI-Systeme greifen über den Query Fan-out ohnehin selbst auf eine Websuche zurück. Beides spricht dafür, klassisches SEO und GEO zusammen zu denken.
Wie Sie ehrlich messen, ob GEO wirkt
Wer Wirkung messen will, sollte sich nicht von Schönwetter-Kennzahlen blenden lassen. Statt des klassischen Position Trackings betreibt man bei GEO sogenanntes Prompt Monitoring. Dabei wählt man z.B. 15 sehr aussagekräftige Prompts, die für die eigene Nische wichtig sind, und beobachtet, wie häufig die eigene Marke genannt wird und wie häufig die der Mitbewerber.
Das ist deutlich aufwendiger als das frühere Keyword-Monitoring. Allein die Prompts bieten eine fast unendliche Zahl an Variationen. Beim Keyword-Monitoring war man auf einzelne, klar heruntergebrochene Suchbegriffe fokussiert und hatte mit der Google Search Console einen guten Einblick, wonach in der eigenen Nische gesucht wird und wo man noch nicht weit vorne steht. Heute fragt man statt «VoIP Schweiz» eben «Welches ist der beste VoIP-Anbieter der Schweiz?», «Welches ist der bekannteste VoIP-Anbieter der Schweiz?» oder «Welches ist der grösste VoIP-Anbieter der Schweiz nach Anzahl KMU-Kunden?».
Es gibt Tools, die beim Finden relevanter Prompts und beim Monitoring unterstützen, etwa Otterly.ai, Rankscale.ai oder das altbekannte Semrush. Entscheidend ist aber nicht das Werkzeug, sondern dass man eine kleine, wirklich aussagekräftige Menge an Prompts diszipliniert verfolgt, statt sich in Kennzahlen zu verlieren, die gut aussehen, aber nichts über die Kaufphase aussagen.
Fazit: Substanz schlägt Hype
GEO ist keine neue Welt, in der die alten Regeln nicht mehr gelten. Es ist die konsequente Fortsetzung von gutem SEO unter neuen Vorzeichen: klare Struktur, echte Brand-Erwähnungen und vor allem Primärerfahrung, die sich nicht simulieren lässt. Wer sich auf seine Nische konzentriert und Inhalte schafft, die nur er schaffen kann, wird sowohl in der klassischen als auch in der KI-Suche sichtbar. Wer breiten Allerweltscontent produziert, verbrennt Budget in beiden Welten.
Wenn Sie die kommerzielle Seite davon angehen wollen, also gezielt für die Sichtbarkeit Ihres Angebots in KI-Suchen arbeiten, finden Sie die nächsten Schritte unter SEO für KI-Suchen.
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen GEO und SEO?
GEO (Generative Engine Optimization) zielt darauf, in den Antworten von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder den KI-Antworten von Google vorzukommen. SEO zielt auf gute Platzierungen in der klassischen Suchergebnisliste. In der Praxis ist GEO eine Erweiterung von SEO, kein Gegenentwurf. Die Grundlagen, also einzigartige, hilfreiche und klar strukturierte Inhalte, gelten für beides.
Wie lange dauert es, bis mein Unternehmen in KI-Antworten genannt wird?
Das hängt vom Weg ab. Erwähnungen aus dem Grundlagenwissen eines Modells können dauern, weil neue Modellversionen mit aktuellen Trainingsdaten nur in grösseren Abständen erscheinen. Bei kommerziellen Anfragen mit zugeschalteter Websuche geht es schneller, denn dort greift Ihre klassische SEO-Arbeit nahezu unmittelbar.
Muss ich für KI-Suche völlig anders optimieren als für Google?
Nein. Über den Query Fan-out greifen KI-Systeme bei vielen Anfragen ohnehin auf eine Websuche zurück, sodass gutes SEO direkt einzahlt. Wichtig sind klar strukturierte Inhalte, die ein System leicht verarbeiten kann, echte Marken-Erwähnungen und vor allem Primärerfahrung, die sich nicht simulieren lässt.
